Module 2 : Reportings et tableaux de bord financiers

Maîtriser la conception de reportings et tableaux de bord percutants, capables de transformer des données brutes en insights stratégiques pour la prise de décision.

Détail des compétences acquises:

• Créer des reportings automatisés (Excel, Power Query, Power Pivot) pour gagner du temps sur les processus mensuels.
• Définir les KPIs financiers adaptés à votre secteur et métier (rentabilité, trésorerie, ROI…).
• Concevoir des tableaux de bord interactifs (Power BI) avec des visualisations percutantes pour la direction.
• Savoir raconter une histoire avec les chiffres : structurer un reporting pour le rendre compréhensible et actionnable
• Anticiper les besoins des décideurs et adapter les supports (résumé exec vs. détail technique).

1. Reporting financier simple

2. Reporting financier

3. Tableau de bord financier

4. Tableau de bord budgétaire & N-1

5. Reporting financier multi-pays

6. Tableau de bord financier carte Afrique

7. Reporting financier local vs siège

8. Tableau de bord analytique - projet

9. Repartition automatique des charges

10. Tableau de bord des activités

Module 3 : Pilotage de la trésorerie

Maîtriser l'ensemble des outils pour piloter la trésorerie au quotidien et créer des tableaux de bord dynamiques (caisse, banques) qui anticipent les risques et opportunités.

Détail des compétences acquises:

• Suivi en temps réel : Concevoir des tableaux de bord centralisant toutes les positions bancaires et caisses.
• Alertes automatiques : Configurer des seuils (découvert, échéances critiques) avec Power Query/Excel
• Analyse multicritère : Visualiser par banque, devise, type de flux (Power BI)
• Outils pour rapprocher rapidement relevés bancaires et comptabilité
• Scénarios prédictifs : Modéliser l'impact des décisions sur la trésorerie à 3/6/12 mois

1. Etat des lieux de la trésorerie

2. Modèle de plan de trésorerie

3. Plan de trésorerie 2

4. Tableau de bord caisse

5. Suivi des emprunts

6. Audit bancaire automatisé

7. Tableau de bord recouvrement

Module 4 : Pilotage des budgets

Maîtriser l’ensemble du cycle budgétaire – de la construction à l’analyse des écarts – grâce à des outils automatisés et des tableaux de bord dynamiques.

Détail des compétences acquises:

Automatiser l’élaboration budgétaire :

• Structurer des modèles Excel/Power Pivot pour consolider les données des différents services (ventes, RH, production, etc.)
• Utiliser Power Query pour nettoyer et harmoniser les données sources.

Créer des budgets flexibles :

• Intégrer des scénarios (optimiste/pessimiste) et des simulations d’impact (ex. : hausse des coûts matières).
• Générer des versions comparatives (N vs. N-1, Budget vs. Prévision)

Suivi et analyse des écarts en temps réel :

• Configurer des alertes automatiques sur les dérives significatives (seuils paramétrables)
• Visualiser les écarts par axe d’analyse (services, produits, zones géo) via Power BI

Piloter la performance

• Tableaux de bord interactifs pour la direction (avec drill-down sur les postes clés)
• Restituer les écarts de manière pédagogique ("storytelling" financier)

1. Tableau de bord budgétaire Extra-comptable

2. Simulation budgétaire

3. Tableau de bord budgétaire multi departement

4. Tableau de bord ecart budgétaire

5. Tableau de bord budgetaire simple

6. Tableau de bord multi département 1

7. Tableau de bord écart sur chiffre d'affaires

8. Tableau de bord écart par département

9. Budget analytique

10. Budget grande masse

11. Budget de Production

12. Coût de production

Module 5 : Automatisation de l'Audit Comptable & Analyse Financière

Révolutionnez vos missions d'audit et d'analyse financière en automatisant 80% des contrôles récurrents et en focalisant votre expertise sur les risques stratégiques.

Détail des compétences acquises:

Automatiser les tests de contrôle :

• Scripts Power Query pour vérifier l'intégrité des données (doublons, incohérences, ruptures de séquence)
• Dashboards Power BI de suivi des anomalies (seuils paramétrables)

Analyser les états financiers avec une approche data-driven :

• Reconstitution automatique des ratios (BFR, solvabilité, rentabilité)
• Détection des outliers par méthodes statistiques

1. Analyse automatique des comptes de charges

2. Analyse automatique des comptes de produit

3. Analyse de la liquidité

4. Analyse du seuil de rentabilité

5. Pyramide du pont de nemour